アイメソフトはオンプレミスでの実行が可能なプライベートLLM(大規模言語モデル)の AimeGPT(アイメGPT)の提供を開始したことを発表しました。
 

【背景】

LLM（大規模言語モデル）を使った生成AIは、ChatGPTの出現により、企業、個人を問わずさまざまな分野で実利用され、多くの利用者により、業務やタスク解決など急速に実社会での利活用が進んでいます。
一方で、企業などが保有するセキュリティレベルの高いデータの投入や、プライベートな情報の入力に関して懸念や不安を覚える利用者は多く、本格的な利用、運用に二の足を踏んでいる利用者が多く存在することも事実です。
このような背景をもとに、アイメソフトでは、独自で開発したLLM (大規模言語モデル)をベースにしたプライベート生成AIモデル『AimeGPT』の開発を進めてきました。
 

【オンプレミスのプライベート生成AIモデル『AimeGPT』について】

今回アイメソフトが提供開始する『AimeGPT』（アイメGPT）は、アイメソフトがゼロから学習した日本語のGPT-2、 GPT-3、指示フォローGPT(*1)、ミニChatGPT(*2)を含む一連の GPT (Generative Pre-trained Transformer) モデルです。
 
アイメGPTのLLM (大規模言語モデル)は、特定の問題に合わせてカスタマイズ、ファインチューニングすることが可能です。
ファインチューニングを行うことで、企業・ドメイン領域専用の知識の導入ができ、プロンプトに長い文章を入れなくても、さまざまなテキスト生成、推論、対話生成のアプリケーションに適用できます。
また、アイメGPTの重要な特徴としては、インターネット接続を必要とせず、オンプレミス、つまり、独自サーバーにデプロイ、実行ができることです。
自社データの情報漏洩や、クラウドへのデータ送信に対する懸念を抱えている企業様にとっての課題を解決するサービスとなります。 セキュリティが必要となるアプリケーション、外部にデータが出せない場合など、アイメGPTを利用すると、自社独自の最適なソリューションを生成可能になります。
 
*1）指示フォローGPTとは、単純な質問の回答生成ではなく、複雑な指示内容に従って、挙動および出力を生成するモデルです。普通、教師ありの指示データで学習されます。
*2）ミニChatGPTとは、対話データでファインチューニングされたLLMです(人間によるフィードバック、強化学習も入ります)。
 

【各社個別のファインチューニングについて】

アイメソフトでは、アイメGPTをベースに各社個別のドメイン、領域に特化したカスタマイズ、ファインチューニングを実施することで、各企業独自のLLM（大規模言語モデル）の生成を行い、精度を向上させることが可能です。
LLMを使った生成AIによる業務改善、効率化、お客様対応、蓄積データの分析など、特にセキュリティの高いデータを扱う必要のある企業様はぜひご相談ください。弊社より最適なご提案を差し上げます。
 

【言語生成系AIの開発実績について】

アイメソフトでは、2019年から日本語GPT-2モデルをゼロから学習し、2021年にGPT-3モデルを学習した経験があります。ChatGPTの普及に伴い、2023年に指示フォローGPTおよび対話可能なアイメGPT(ミニChatGPT相当）モデルの開発に成功しました。 質問自動応答、スライドノート自動生成、報告書自動評価などさまざまなタスクに応用しております。
下記はいくつかのアプリケーションの実績です。
 

▼ AIかのかり

https://www.atpress.ne.jp/news/238347
 

▼ AI営業トークスクリプト生成

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000060211.html
 
 
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PR Timesプレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000060211.html